واکسن جدید سرطان که سلول‌های تومور را به سلول‌های ایمنی تبدیل می‌کند
تاریخ انتشار: ۱۵ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۲۷۲۷۰۱
دانشمندان نوع جدیدی از واکسن سرطان را ابداع کرده‌اند که نویدبخش از بین بردن سرطان خون در موش‌ها است. این روش شامل برنامه‌ریزی مجدد سلول‌های سرطانی برای تبدیل کردن آنها به سلول‌های ایمنی است تا بتوانند نحوه مبارزه با بیماری را به سیستم ایمنی بدن آموزش دهند.
سیستم ایمنی ما در یک مبارزه عادلانه، هر بار سرطان را شکست می‌دهد، اما این بیماری منصفانه مبارزه نمی‌کند و طیف گسترده‌ای از ترفند‌های پنهان را برای فرار کردن از تشخیص به کار می‌برد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
یکی از رایج‌ترین انواع ایمنی‌درمانی، با برداشتن سلول‌های T از بیمار، برنامه‌ریزی آنها برای شناسایی آنتی‌ژن‌های سرطانی ویژه و آزاد کردن آنها در بدن برای شکار سرطانها عمل می‌کند. مشکل اینجاست که این روش نیاز به حدس و گمان دارد تا بفهمیم کدام آنتی‌ژن برای هر بیمار سودمندتر است.
دانشمندان دانشکده پزشکی «دانشگاه استنفورد» (Stanford University) در این پروژه، راهی را برای آموزش دادن سلول‌های T به منظور شناسایی طیف گسترده‌تری از آنتی‌ژن‌ها ابداع کردند و شانس حمله موفقیت‌آمیز سیستم ایمنی بیمار به سرطان را افزایش دادند. ترفند این است که سلول‌های سرطانی را به ماکروفاژها تبدیل کنیم. ماکروفاژها، نوعی «سلول ارائه‌دهنده آنتی‌ژن» (APC) هستند که به سلول‌های T می‌آموزند به دنبال چه چیزی باشند.
«راوی ماجتی» (Ravi Majeti)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: ما این ایده را مطرح کردیم که شاید سلول‌های سرطانی برنامه‌ریزی‌شده برای تبدیل شدن به سلول‌های ماکروفاژ بتوانند سلول‌های T را تحریک کنند، زیرا این سلول‌های ارائه‌دهنده آنتی‌ژن حامل تمام آنتی‌ژن‌های سلول‌های سرطانی هستند که از آنها آمده‌اند.
پژوهشگران برای آزمایش کردن این ایده، سلول‌های لوسمی را به موش‌ها تزریق کردند تا به سلول‌های ارائه‌دهنده آنتی‌ژن تبدیل شوند. موش‌های گروه کنترل‌شده با موفقیت سرطان خود را از بین بردند. به نظر می‌رسید که راهبرد واکسن برای جلوگیری از عود بیماری کارایی دارد.
ماجتی ادامه داد: هنگامی که ما برای نخستین بار داده‌هایی را مبنی بر پاکسازی لوسمی در موش‌هایی با سیستم ایمنی فعال دیدیم، شگفت‌زده شدیم. ما نمی‌توانستیم باور کنیم که این روش به خوبی کار می‌کند. علاوه بر این، ما نشان دادیم که سیستم ایمنی آنچه را که از این سلول‌ها آموخته است، به خاطر می‌آورد. هنگامی که ما تومور سرطان را بیش از ۱۰۰ روز پس از تلقیح اولیه به این موش‌ها القاء کردیم، موش‌ها هنوز یک واکنش ایمنی قوی داشتند که از آنها محافظت می‌کرد.
پژوهشگران این روش را روی موش‌های مبتلا به سه نوع متفاوت تومور جامد شامل فیبروسارکوم، سرطان سینه و سرطان استخوان آزمایش کردند. نتایج کاملا به اندازه لوسمی مؤثر نبودند، اما همچنان اثرات مثبتی را نشان دادند.
پژوهشگران نهایتا روش خود را روی سلول‌های گرفته‌شده از بیماران انسان آزمایش کردند. سلول‌های ارائه‌دهنده آنتی‌ژن که از سلول‌های لوسمی انسان گرفته شده بودند، در آموزش سلول‌های T همان بیمار موفق به نظر می‌رسیدند و می‌دانستند به دنبال چه چیزی بگردند. این نتیجه نشان می‌دهد که این روش را در نهایت می‌توان برای انسان‌ها نیز اعمال کرد، اما هنوز بررسی‌های بیشتری باید در مورد آن انجام شود.
ماجتی گفت: ما نشان دادیم سلول‌های تومور که دوباره برنامه‌ریزی شده‌اند، می‌توانند حمله بادوام و سیستماتیک به سرطان را در موش‌ها و واکنشی مشابه با سلول‌های ایمنی بیمار را در انسان به همراه داشته باشند. در آینده ممکن است بتوانیم سلول‌های تومور را بیرون بیاوریم، آنها را به سلول‌های ارائه‌دهنده آنتی‌ژن تبدیل کنیم و آنها را به عنوان واکسن درمانی سرطان به بیماران برگردانیم.
در نهایت ممکن است بتوانیم آران‌ای را به بیماران تزریق کنیم و تبدیل کردن سلول‌های کافی را برای فعال کردن سیستم ایمنی در برابر سرطان بدون نیاز به خارج کردن آنها انجام دهیم. اگرچه چنین اقدامی در این مرحله مانند یک داستان علمی-تخیلی به نظر می‌رسد، اما این مسیری است که ما علاقمندیم در آن گام بگذاریم.
منبع: نیو اطلس
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمانمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: سرطان واکسن سرطان سلول های سرطانی سیستم ایمنی برنامه ریزی سلول های T موش ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۲۷۲۷۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
داروهای غیر آنتی‌بیوتیک باکتری‌ها را از بین می‌برند
ایسنا/خراسان رضوی تاریخ بشر با کشف آنتی‌بیوتیک‌ها در سال ۱۹۲۸ برای همیشه تغییر کرد. بیماری‌های عفونی مانند ذات‌الریه، سل و سپسیس بسیار گسترده و کشنده بودند تا اینکه پنی‌سیلین آنها را قابل درمان کرد.
با آنتی‌بیوتیک‌ها روش‌های جراحی که زمانی با خطر بالای عفونت همراه بودند، ایمن‌تر و معمول‌تر شدند. آنتی‌بیوتیک‌ها لحظه‌ای پیروزمندانه در علم را رقم زدند که کار پزشکی را متحول کرد و جان افراد بی‌شماری را نجات داد.
اما آنتی‌بیوتیک‌ها اخطاری ذاتی دارند؛ زمانی که بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند، باکتری‌ها می‌توانند به این داروها مقاوم شوند.
سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که این ابر میکروب‌ها باعث مرگ ۱.۲۷ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۱۹ شدند و شاید در سال‌های آینده به تهدیدی فزاینده برای سلامت عمومی جهانی تبدیل شوند.
اکتشافات جدید به دانشمندان کمک می‌کنند تا با این چالش به روش‌های نوآورانه روبرو شوند. نتایج تحقیقات نشان داده است که حدود یک چهارم داروهایی که اغلب به‌عنوان آنتی‌بیوتیک تجویز نمی‌شوند، مانند داروهای مورد استفاده برای درمان سرطان، دیابت و افسردگی، می‌توانند باکتری‌ها را در دوزهایی که به‌طور معمول برای افراد تجویز می‌شود، از بین ببرند.
درک مکانیسم‌های زیربنایی چگونگی سمی بودن داروهای خاص برای باکتری‌ها، ممکن است تبعات گسترده‌ای برای پزشکی داشته باشد. اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های متفاوتی از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد هدف قرار دهند، می‌توانند به‌عنوان سرنخ در تولید آنتی‌بیوتیک‌های جدید عمل کنند. اما اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های مشابه آنتی‌بیوتیک‌های شناخته شده از بین ببرند، استفاده طولانی‌مدت از آنها، مانند درمان بیماری‌های مزمن، ممکن است ناخواسته مقاومت آنتی‌بیوتیکی را افزایش دهد.
ماریانا نوتو گیلن، فارغ‌التحصیل از دانشگاه بوئنوس آیرس آرژانتین در علوم زیستی با تاکید بر زیست‌شناسی مولکولی، گفت در تحقیقی، من و همکارانم روش یادگیری ماشینی جدید ایجاد کردیم که نه تنها چگونگی کشتن باکتری‌ها توسط داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را شناسایی می‌کند، بلکه می‌تواند به یافتن اهداف باکتریایی جدید برای آنتی‌بیوتیک‌ها نیز کمک کند.
روش‌های جدید از بین بردن باکتری‌ها
نوتو گیلن بیان کرد دانشمندان و پزشکان متعددی در سرتاسر جهان در حال مقابله با مشکل مقاومت دارویی هستند، ازجمله من و همکارانم در آزمایشگاه میچل در دانشکده پزشکی ماساچوست آمریکا، از ژنتیک باکتری‌ها برای بررسی اینکه کدام جهش باکتری‌ها را نسبت به داروها مقاوم‌تر یا حساس‌تر می‌کند، استفاده می‌کنیم.
وی اظهار کرد: هنگامی که من و گروه تحقیقاتی در مورد فعالیت گسترده ضد باکتریایی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی مطلع شدیم، چالش ایجاد شده این داروها ما را به خود مشغول کرد که چگونه این داروها باکتری‌ها را از بین می‌برند.
گیلن توضیح داد: من حدود ۲ میلیون مورد سمیت بین ۲۰۰ دارو و هزاران باکتری جهش‌یافته را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردم. با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که برای استنباط شباهت‌های بین داروهای مختلف ایجاد کردم، داروها را بر اساس نحوه تأثیر آنها بر باکتری‌های جهش یافته در یک شبکه با هم گروه‌بندی کردم.
نوتو گیلن اظهار کرد: طرح‌های من به‌وضوح نشان می‌داد که آنتی‌بیوتیک‌های مطرح به‌دلیل کلاس‌های شناخته‌شده مکانیسم‌های کشنده، به‌شدت با هم گروه‌بندی شده‌اند. به‌عنوان مثال، تمام آنتی‌بیوتیک‌هایی که دیواره سلولی؛ لایه محافظ ضخیم اطراف سلول‌های باکتریایی، را هدف قرار می‌دهند با هم گروه‌بندی شدند و به‌خوبی از آنتی‌بیوتیک‌های دخیل در تکثیر دی‌ان‌ای باکتری‌ها، جدا شده‌اند.
وی اضافه کرد: جالب اینجاست که وقتی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را به تجزیه و تحلیل خود اضافه کردم، آنها قطب‌های جداگانه‌ای از آنتی‌بیوتیک‌ها را تشکیل دادند. این امر نشان می‌دهد که داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی و آنتی‌بیوتیکی راه‌های مختلفی برای از بین بردن سلول‌های باکتریایی دارند. در حالی که این گروه‌بندی‌ها نشان نمی‌دهند که چگونه هر دارو به‌طور خاص آنتی‌بیوتیک‌ها را از بین می‌برد، اما نشان می‌دهد که دسته‌بندی‌شده‌ها به احتمال زیاد به روش‌های مشابهی کار می‌کنند.
گیلن در ادامه گفت اینکه ما توانستیم اهداف دارویی جدیدی را در باکتری‌ها برای کشتن آنها پیدا کنیم حاصل تحقیقات همکارم کارمن لی است. وی صدها نسل از باکتری‌ها را رشد داد و در معرض داروهای مختلف غیر آنتی‌بیوتیکی قرار داد که اغلب برای درمان اضطراب، عفونت‌های انگلی و سرطان تجویز می‌شدند.
تعیین توالی ژنوم باکتری‌هایی که تکامل یافته و با حضور این داروها سازگار شده‌اند، به ما امکان مشخص کردن پروتئین باکتریایی خاصی را می‌دهد که تری‌کلابندازول، داروی مورد استفاده برای درمان عفونت‌های انگلی، هدف قرار می‌دهد تا باکتری را از بین ببرد. نکته مهم این است که آنتی‌بیوتیک‌های فعلی به‌طور معمول این پروتئین را هدف قرار نمی‌دهند.
وی خاطرنشان کرد: علاوه بر این، ما متوجه شدیم که ۲ داروی غیر آنتی‌بیوتیک دیگر که از مکانیسم مشابهی مانند تری‌کلابندازول استفاده می‌کنند نیز همان پروتئین را هدف قرار می‌دهند. این امر نشان‌دهنده قدرت طرح‌های شباهت دارویی ما برای شناسایی داروهایی با مکانیسم‌های کشندگی مشابه بود، حتی زمانی که این مکانیسم هنوز ناشناخته بود.
کمک به کشف آنتی‌بیوتیک
یافته‌های این تحقیق فرصت‌های متعددی را در اختیار محققان قرار می‌دهد تا نحوه عملکرد داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی متفاوت از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد را بررسی کنند. روش این محققان برای نقشه‌برداری و آزمایش داروها همچنین این پتانسیل را دارد که مشکل مهم در توسعه آنتی‌بیوتیک‌ها را برطرف کند.
جستجوی آنتی‌بیوتیک‌های جدید اغلب مستلزم صرف منابع قابل توجهی برای غربالگری هزاران ماده شیمیایی است که باکتری‌ها را می‌کشند و نحوه عملکرد آنها را مشخص می‌کند. اکثر این مواد شیمیایی مشابه آنتی‌بیوتیک‌های موجود عمل می‌کنند و کنار گذاشته می‌شوند.
محققان گفتند: کار ما نشان می‌دهد، ترکیب غربالگری ژنتیکی با یادگیری ماشینی می‌تواند به کشف مواد شیمیایی کمک کند که قادر به از بین بردن باکتری‌ها به روش‌هایی هستند که محققان پیش از این به کار نبرده‌اند. راه‌های مختلفی برای کشتن باکتری‌ها وجود دارد که هنوز از آنها بهره‌برداری نکرده‌ایم و هنوز راه‌هایی وجود دارد که می‌توانیم برای مبارزه با تهدید عفونت‌های باکتریایی و مقاومت آنتی‌بیوتیکی در پیش بگیریم.
منابع
https://japantoday.com
https://www.yahoo.com
https://theconversation.com
انتهای پیام
ام فهد، زن مشهور عراقی کیست و چرا کشته شد؟